Ga naar hoofdinhoud
Cases/Automations

Hoe Zegwaard van eerste AI-training doorgroeide naar AI-consultancy op de werkvloer

Zegwaard
Oranje Zegwaard veegwagen op de Markt in Delft met opvliegende duiven en het stadhuis op de achtergrond, als beeld bij de Zegwaard case

Zegwaard Rioolontstopping, specialist in het reinigen en ontstoppen van rioleringen met moderne en duurzame technieken, koos ervoor om AI te zien als een hulpmiddel om structureel slimmer te werken.We startten samen met een introductietraining, waarin medewerkers niet alleen kennismaakten met ChatGPT, maar ook direct oefenden met prompts en toepassingen die aansloten op hun dagelijkse praktijk.

Enkele maanden later bleek de behoefte aan verdieping: medewerkers liepen tegen nieuwe vragen aan en wilden AI concreet inzetten in hun werkprocessen. Daarom keerden we terug voor een consultancy-dag op locatie, waarin we één-op-één met verschillende afdelingen aan de slag gingen.

Zo werd duidelijk dat AI niet alleen inspireert, maar ook tastbaar waarde toevoegt in de praktijk. PromptGorillas hielp Zegwaard Rioolontstopping om van kennis naar toepassing te groeien, stap voor stap.

Heldere basis: beleid en kaders

Toen we voor het eerst bijZegwaard Beheer binnenkwamen, stond er één vraag centraal: hoe kunnen we AI concreet en bruikbaar maken in ons dagelijkse werk?

Daarom begonnen we niet met ingewikkelde tools of technische details, maar met een Introductie Masterclass ChatGPT.

Tijdens deze sessie ging het om meer dan alleen inspireren of uitleg geven. We werkten direct met AI, maakten samen prompts en oefenden met praktijkgerichte voorbeelden die aansloten op het dagelijkse werk van de deelnemers. Zo zagen medewerkers niet alleen wat er mogelijk is, maar ervaarden ze het zelf, in hun eigen context.

Het effect was tweeledig: drempels verdwenen en nieuwsgierigheid groeide. Medewerkers ontdekten dat AI geen ver-van-mijn-bed-show is, maar iets waarmee je vandaag al tijd kunt besparen of processen slimmer kunt maken. Daardoor ontstond er een gedeeld startpunt binnen de organisatie. Management en medewerkers spraken ineens dezelfde taal als het ging om AI en dat bleek een belangrijke basis voor de stappen die daarna volgden.

Enkele maanden later: de behoefte aan verdieping

Na de training gingen medewerkers zelfstandig experimenteren. Ze probeerden AI in hun eigen processen, met wisselend succes. Sommige toepassingen leverden direct tijdswinst op, andere bleken lastiger door te vertalen naar de praktijk.

Na verloop van tijd merkte de organisatie dat er nog steeds vragen leefden. Niet zozeer over wat AI is, maar veel meer over hoe je het structureel en slim inzet in je eigen werk. Het is heel normaal dat zoiets pas later naar boven komt: zodra mensen echt gaan werken met AI, lopen ze tegen concrete obstakels aan.

Op dat moment besloten we samen: er is behoefte aan een vervolgstap. Geen nieuwe basistraining, maar een dag waarin we medewerkers één-op-één konden helpen met hún vraagstukken.

Consultancy op locatie: een volle dag één-op-één

We keerden terug voor een intensieve consultancy-dag op kantoor. Acht uur lang, vier medewerkers, ieder twee uur persoonlijke begeleiding.

Dat maakte het verschil: in plaats van algemene voorbeelden, konden we nu diep ingaan op de uitdagingen van specifieke afdelingen. Elk gesprek was anders. De ene keer bouwden we mee in Excel, de andere keer gaven we strategisch advies of dachten we mee over creatieve toepassingen van AI.

Door de setting ontstond er niet alleen maatwerk, maar ook een gevoel van vertrouwen. Medewerkers merkten dat ze met hun eigen casus serieus werden genomen én dat er binnen korte tijd concrete oplossingen kwamen.

Vier persoonlijke casussen

1. Slimmere data in Excel & Google Sheets

Een medewerker was wekelijks veel tijd kwijt aan het exporteren van data en het ombouwen naar bruikbare rapportages. Samen ontwierpen we in twee uur een slimme Excel- en Google Sheets-opzet, aangevuld met AI om transformaties te versnellen. Het resultaat was een proces dat in een fractie van de tijd liep en veel foutgevoeliger was dan voorheen.

2. Planning & route-optimalisatie

Een planner zat met de vraag hoe AI kon helpen bij het berekenen van optimale routes. De standaardtooling bood geen volledige oplossing. We testten verschillende scenario’s, gaven richtlijnen voor analyses en bouwden een eerste opzet van een custom-oplossing.Daarmee kwam hij al direct een stuk verder en wist hij vooral welke kant hij zelf kon opgaan.

3. Strategisch advies over koppelingen en integratie

Niet elke vraag is praktisch; soms is de kern strategisch. Eén medewerker vroeg zich af: hoe zorgen we dat AI onderdeel wordt van onze bestaande koppelingen en datastromen?

Hier boden we vooral advies: welke projecten zijn slim om nu te starten, waar zitten risico’s, en welke stappen verdienen meer voorbereiding? Het gaf hem richting en voorkwam dat kostbare tijd in onrendabele experimenten zou verdwijnen.

4. Creatieve toepassingen van visuele AI

Een directeur had vragen over creatieve AI. Zijn wens: ontdekken hoe visuele AI kon helpen om sneller logo’s en ontwerpen te genereren, zodat designers zich konden focussen op de écht belangrijke taken. Samen verkenden we de mogelijkheden, maar ook de grenzen en gaven we handvatten om AI verantwoord in te zetten in het creatieve proces.

Waarom deze combinatie werkt

Een training is ideaal om iedereen dezelfde basis te geven en een gedeelde mindset te creëren. Maar pas in de praktijk komen de echte vragen boven. Daarom is het zo waardevol om na verloop van tijd terug te keren met consultancy.

Door persoonlijke begeleiding krijgen medewerkers niet alleen antwoorden op hun vragen, maar ook vertrouwen dat ze AI zelfstandig kunnen inzetten. Voor de organisatie betekent het dat kennis niet blijft steken bij losse experimenten, maar daadwerkelijk wordt omgezet in impact op de werkvloer.Het mooie is dat het één het ander versterkt:

Zonder training ontbreekt de gezamenlijke basis.Zonder consultancy blijft de toepassing vaak oppervlakkig. Samen zorgen ze ervoor dat AI geen hype blijft, maar een structureel onderdeel van de manier van werken.

Van kennis naar impact

Een training is ideaal om iedereen dezelfde basis te geven en een gedeelde mindset te creëren.

Met trajecten zoals bij Zegwaard Beheer laten we zien dat we méér doen dan alleen trainingen geven. We zijn een partner die meedenkt, adviseert en medewerkers helpt om hun eigen processen slimmer te maken.

Zo bouwen we stap voor stap niet alleen kennis op, maar vooral impact: medewerkers die AI begrijpen, ermee durven werken én het inzetten waar het echt verschil maakt.

Benieuwd?

Misschien wil jij met je organisatie ook serieus werk maken van AI, maar wil je niet dat het blijft bij een losse training of wat experimenten aan de zijlijn.Juist daar komen wij in beeld.
We starten vaak met een inspirerende introductie, maar het echte verschil maken we door daarna mee te groeien met jullie vragen. Soms betekent dat een verdiepende training voor een groep medewerkers, soms een consultancy-dag waarin we één-op-één aan de slag gaan met jullie praktijkvraagstukken.

Op die manier zorgen we dat AI niet iets tijdelijks blijft, maar echt landt in jullie manier van werken.

Benieuwd wat we voor jou kunnen betekenen?

Gorilla posing

Ontdekken waar AI binnen uw organisatie het meeste oplevert?

Wilt u af van repetitief handwerk en AI inzetten voor meetbaar rendement in uw kritieke processen? Wij helpen u winnen met AI door workflow-automatiseringen te bouwen die direct landen in uw operatie. Onze aanpak is simpel: groot denken en klein beginnen. We starten met één concreet proces en realiseren een werkende oplossing in weken, niet in jaren.