AI in de logistiek, bottom-up gedreven.
01 · Het probleem
Neele-Vat is een Rotterdams logistiek familiebedrijf waar mensen centraal staan: korte lijnen, eigen verantwoordelijkheid, ruimte voor initiatief. In plaats van AI zomaar eens te proberen, wilden ze het gericht en stelselmatig inzetten. De vraag was hoe je dat doet zonder het van bovenaf op te leggen.
02 · De oplossing
Een traject waarin medewerkers worden opgeleid tot geavanceerde Copilotgebruikers, met de nadruk op zelf doen en kritisch kijken naar de output. Na elke training volgt een gezamenlijke sessie om ideeën op te halen.
03 · Het resultaat
Medewerkers weten niet alleen wat Copilot kan, maar ook wanneer en hoe ze het inzetten. De ideeën komen uit het team zelf, wat eigenaarschap oplevert. Er liggen plannen om ook het jonge personeel op te leiden.
Van technologie invoeren naar een manier van denken die meegroeit.
Wat is bottom-up AI-adoptie?
Bottom-up AI-adoptie is een aanpak waarbij medewerkers eerst worden opgeleid en daarna zelf aandragen waar AI in hun werk waarde toevoegt. Dat werkt omdat zij als enigen precies weten waar de tijd blijft en welke stap wel of niet realistisch is.
In dit geval bij een logistiek familiebedrijf, na elke Copilot-training gevolgd door een ideeënsessie.
AI in de logistiek begint bij mensen
Neele-Vat is een Rotterdams familiebedrijf. Vrachtwagens, schepen en systemen zorgen dat alles draait, maar vooral de mensen die er werken. Dat zie je terug in korte lijnen, eigen verantwoordelijkheid en ruimte om initiatief te nemen.
De wereld verandert, en om wendbaar te blijven investeren ze niet alleen in nieuwe technologie maar juist ook in kennis en ontwikkeling van medewerkers. Vanuit die mentaliteit kijken ze ook naar AI: niet als snelle oplossing, maar als onderdeel van hun manier van werken.
De opdracht was helder. Medewerkers moeten goed begrijpen wat AI is, hoe ze ermee kunnen werken en hoe ze er in de praktijk echt iets aan hebben.
Vaardigheden en denkwijze, geen technische expertise
Het doel is niet om iedereen tot technisch expert te maken. Het doel is de denkwijze veranderen: leren kijken waar AI kan helpen, kritisch blijven over wat eruit komt, en bewust omgaan met data en informatie.
Die combinatie van kennis en mindset zorgt ervoor dat medewerkers niet alleen weten wat Copilot kan, maar ook wanneer en hoe ze het gebruiken. Zo ontstaat een basis die verder gaat dan één tool en die ook op nieuwe ontwikkelingen toepasbaar blijft.
Zo groeit AI-adoptie vanuit de werkvloer
Er zijn tot nu toe drie trainingen gegeven. Trainer Louis laat zien wat er mogelijk is, maar de nadruk ligt op zelf doen, proberen en ontdekken wat voor jou werkt. Medewerkers leren goede prompts opstellen en AI inzetten op een manier die past bij hun werk en verantwoordelijkheden.
Na elke training volgt een gezamenlijke sessie waarin ideeën van medewerkers worden opgehaald. Dat kan klein beginnen, bijvoorbeeld in administratieve taken of communicatie, maar de kracht zit in het delen van inzichten. Die ideeën worden verzameld als input voor verdere ontwikkeling.
Na drie rondes komen de ideeën uit het team zelf: medewerkers wijzen aan waar AI in hún werk verschil maakt, van administratieve taken tot communicatie. Dat is precies waar de waarde zit, want zij weten als enigen waar de tijd blijft. Mensen voelen dat hun mening telt en dat hun ervaring de volgende stappen bepaalt, waardoor niet alleen de kennis groeit maar ook het draagvlak. De interesse en het vertrouwen nemen zichtbaar toe, en er liggen plannen om ook het jonge personeel op te leiden.
Laatst gewijzigd: augustus 2026
Cases
Meer cases
AI in de groothandel met Copilot.
Een nieuw e-commerceplatform vraagt content en actuele productdata. Vijf afdelingen van MTS Euro Products moesten daar in één keer mee overweg kunnen. Nu doen ze dat in hun eigen Microsoftomgeving.
AI in de technische dienstverlening.
Achter het buitenwerk van Zegwaard zit planning, rapportage en dossiervorming. Na de training liep iedereen tegen andere vragen aan. Onze consultant werkte per medewerker de eigen casus uit.
Beheersbare AI-adoptie in de autobranche.
In een dealerholding gebruikt iedereen straks AI, met of zonder afspraken. Zonder kaders zou iedereen bij Amega op eigen houtje beginnen. Nu dragen ambassadeurs één aanpak uit.
FAQ
Veelgestelde vragen
Nee, en dat is ook niet haalbaar. Mensen werken met verschillende achtergronden en digitale comfortniveaus. Wat wel nodig is: zelf herkennen waar AI helpt, kritisch kijken naar de output en het vertrouwen om te proberen. Dat is een mindset, geen technische expertise.
Door het team de richting te laten bepalen. Bij Neele-Vat volgt na elke training een brainstorm waarin medewerkers zelf aangeven waar AI hun werk verbetert. Die ideeën vormen de input voor de volgende ronde, dus mensen bouwen mee in plaats van te ontvangen.
Dat hangt af van de omvang en de startpositie. Bij Neele-Vat zijn er tot nu toe drie rondes geweest, met meerdere teams die geavanceerd met Copilot werken. Er liggen plannen om ook het jonge personeel op te leiden, zodat AI-vaardigheid geen project met einddatum wordt.
Omdat mensen voelen dat hun mening telt en hun ervaring waardevol is voor de volgende stappen. Bij Neele-Vat groeit daardoor niet alleen de kennis, maar ook het draagvlak. Waar veel organisaties blijven hangen in losse experimenten, ontstaat hier beweging.
Nee, we trainen platformonafhankelijk. Copilot draait binnen de Microsoft 365-omgeving die veel bedrijven al gebruiken, dus daar komt geen extra software bij. Werkt jouw organisatie met ChatGPT, Claude of Gemini, dan stemmen we de training daarop af. De vaardigheden zijn hetzelfde: goede prompts schrijven en kritisch kijken naar wat eruit komt.
AI werkt pas echt als mensen, processen en technologie met elkaar verbonden zijn
Voor organisaties waar de mens centraal staat, werkt een top-down AI-strategie vaak niet. Adoptie vanuit het team, met ruimte voor eigen ideeën, levert meer op. In een kennismaking van 30 minuten zoeken we samen uit hoe zo’n traject bij jullie werkt.