Ga naar hoofdinhoud

AI in de zorg, dataveilig toegepast.

Lange teksten en beleidsstukken slokken bij Pantein uren op. AI kan dat versnellen, maar niet ten koste van patiëntgegevens. Daarom begon de AI Fundamentals training bij de datavraag.
Familie wandelt samen door een groen weiland met wilde bloemen, als beeld bij de Pantein zorgorganisatie case

Zorg · dataveiligheid

01 · Het probleem

Pantein zet zich in voor een gezond en betekenisvol leven, zoveel mogelijk in de eigen omgeving. AI kan helpen bij het doorgronden van lange teksten, het herschrijven van beleidsstukken, vertalingen, administratie en planning. Maar bij gevoelige informatie stond één ding centraal: de veiligheid van data.

Gevoelige informatiede datavraag komt eerst

02 · De oplossing

De AI Fundamentals training, die start bij het hele datapad, van het intypen van een prompt tot opslag en verwerking, en pas daarna naar toepassingen gaat. Met zowel de gratis als de betaalde versie van ChatGPT in beeld.

Data eerstdan pas toepassingen

03 · Het resultaat

Bewustwording én het vertrouwen om binnen veilige kaders aan de slag te gaan. Deelnemers gaven na afloop direct aan behoefte te hebben aan een verdiepende training en aan structurele integratie in hun werkprocessen.

Vraag om vervolgdeelnemers willen verdieping

Van niet weten wat mag naar zelf beoordelen wat veilig kan

Wat betekent AI verantwoord invoeren?

AI verantwoord invoeren betekent dat je begint bij de vraag wat er met ingevoerde gegevens gebeurt, en pas daarna bij wat AI kan.

In dit geval bij een zorgorganisatie, waar gevoelige informatie de norm is.

AI in de zorg vraagt om andere afwegingen

AI in de zorg biedt kansen: sneller lange teksten doorgronden, beleidsstukken herschrijven, vertalen, en ondersteuning bij administratie en planning. Maar bij een organisatie als Pantein staat vanaf het begin één ding centraal: de veiligheid van data.

Als zorginstelling heb je niet alleen met teksten te maken, maar met gevoelige informatie. Deelnemers wilden daarom begrijpen wie toegang heeft tot welke gegevens, waar data naartoe gaat en hoe je daar grip op houdt.

Vertrouwen is de voorwaarde om te beginnen

Tijdens de AI Fundamentals training stonden we niet alleen stil bij wat AI allemaal kan. We zijn juist gestart bij de fundamentele vraag: wat gebeurt er eigenlijk met je data als je ChatGPT gebruikt? Dat bleek een krachtige ingang.

We legden het hele pad uit, van het intypen van een prompt tot de opslag en verwerking van die gegevens. Welke partijen zijn erbij betrokken, wat gebeurt er met je input, en hoe bepaal je als organisatie of als individuele medewerker wat je wel en niet in een AI-systeem stopt? Door die open blik konden deelnemers zelf beoordelen wat wel en niet kan.

Zo introduceer je AI verantwoord in een zorgorganisatie

Veel deelnemers hadden nog nooit met AI gewerkt. Sommigen gebruikten een gratis account van ChatGPT, anderen wisten niet goed waar te beginnen. Precies daarom is AI Fundamentals zo opgezet dat je ook zonder technische achtergrond direct kunt meedoen. We lieten live zien wat er mogelijk is, ook met een gratis account: samen prompts maken, toepassingen testen, en verkennen hoe AI helpt bij het structureren van teksten, het herschrijven van documenten en het opzetten van planningen.

Daarnaast namen we de groep mee in wat een betaalde versie toevoegt, zoals diepere redeneringsmodellen, uitgebreide onderzoeksopties en het verwerken van grotere hoeveelheden tekst. Zo wisten deelnemers niet alleen wat er nu kan, maar ook wat er mogelijk is als de organisatie AI breder wil inzetten.

Het bijzondere aan deze samenwerking is dat de trainingen op eigen initiatief vanuit medewerkers zijn opgezet. Deelnemers gaven na afloop direct aan behoefte te hebben aan een vervolgstap: een verdiepende training, meer verdieping in de eigen werkcontext, en ondersteuning bij het structureel integreren van AI in hun werkprocessen.

Daarmee reikt een goede introductie verder dan kennis alleen. Er ligt nu een gedeelde basis, nieuwsgierigheid en het zelfvertrouwen om AI op eigen manier toe te passen. Die mindset, bewust en kritisch maar ook enthousiast, is misschien wel de belangrijkste uitkomst.

Laatst gewijzigd: augustus 2026

FAQ

Veelgestelde vragen

Vertrouwelijke patiëntinformatie hoort niet zomaar in een algemene AI-tool. Belangrijker dan een lijst met verboden is dat medewerkers begrijpen waar hun input terechtkomt, zodat ze per situatie zelf de juiste afweging maken. Dat is precies waar de AI Fundamentals training bij Pantein mee begint.

Bij Pantein voor teksten, planningen en vertalingen: het doorgronden van lange stukken, het herschrijven van beleidsdocumenten en ondersteuning bij administratie. Werk dat merkbaar sneller loopt en waar geen herleidbare patiëntinformatie voor nodig is.

Je input wordt verwerkt en opgeslagen door de aanbieder van het model, en welke partijen daarbij betrokken zijn verschilt per abonnementsvorm. Bij Pantein legden we dat hele pad uit, van het intypen van een prompt tot opslag en verwerking, zodat medewerkers zelf kunnen bepalen wat ze wel en niet invoeren.

Ja. Bij Pantein lieten we live zien wat er mogelijk is met een gratis account: prompts maken, toepassingen testen en verkennen hoe AI helpt bij het structureren van teksten en het opzetten van planningen. Daarnaast kwam aan bod wat een betaalde versie toevoegt.

Artikel 4 verplicht elke organisatie die AI gebruikt tot een toereikend niveau van AI-geletterdheid bij medewerkers. Die eis geldt sinds 2 februari 2025 en wordt sinds 2 augustus 2026 gehandhaafd, ook als je alleen kant-en-klare tools als ChatGPT inzet. Voor de zorg valt dat samen met wat er toch al moet: weten wat er met gegevens gebeurt voordat je ze invoert.

Omdat een zorginstelling niet alleen met teksten werkt, maar met gevoelige informatie. Deelnemers wilden weten wie toegang heeft tot welke gegevens en waar data naartoe gaat. Zonder dat antwoord blijft het bij nieuwsgierigheid, hoe interessant de mogelijkheden ook zijn.

Picture of alex

Werk je met gevoelige data? Begin bij veiligheid

Voor organisaties in zorg, financieel, juridisch of overheid is dataveiligheid geen bijzaak maar het fundament. Een goede AI-training begint daarom bij wat AI doet met data, niet bij wat AI kan. In een kennismaking van 30 minuten zoeken we samen uit hoe een aanpak voor jullie sector eruitziet.