AI in de adviesbranche, kaders eerst.
01 · Het probleem
Goudappel is een mobiliteitsadviesbureau met 300+ medewerkers, actief in mobiliteit en data, verdeeld over vestigingen, disciplines en ervaringsniveaus. Ze werken met data van publieke opdrachtgevers. Zodra medewerkers niet precies weten wat veilig is, houden ze zich vaak stil en doen ze liever niets.
02 · De oplossing
Een meerjarig traject in de omgekeerde volgorde: eerst met de IT- en AIwerkgroep vastleggen wat wel en niet mag, dan een laagdrempelige lunchsessie voor draagvlak, dan introductie- en verdiepingstrainingen per niveau en per locatie.
03 · Het resultaat
Medewerkers zetten AI met vertrouwen in binnen heldere kaders, delen onderling prompts en werkwijzen, en het traject loopt door met nieuwe rondes en verdiepingen.
Van AI in de wandelgangen naar AI in de manier van werken.
Wat betekent AI structureel verankeren?
AI structureel verankeren betekent dat je begint met beleid en kaders, daarna breed draagvlak creëert en pas vervolgens traint op verschillende niveaus.
In dit geval bij een adviesbureau met 300+ medewerkers, waar het traject nog steeds loopt.
Waarom AI-kaders vooraf nodig zijn
Goudappel is een gevestigd adviesbureau in mobiliteit. Ze werken met data, met publieke opdrachtgevers en met gevoelige informatie. En ze hebben 300+ medewerkers verdeeld over verschillende vestigingen, disciplines en ervaringsniveaus.
In zo’n organisatie kun je niet zeggen: ga AI maar gebruiken. Zodra medewerkers niet precies weten wat veilig is, houden ze zich vaak stil en doen ze liever niets. Met heldere regels krijgen ze juist de vrijheid en het vertrouwen om AI in hun eigen werk toe te passen. Met heldere regels krijgen ze juist de vrijheid en het vertrouwen om AI in hun eigen werk toe te passen.
AI-beleid maken voordat je traint
De meeste AI-trajecten in bedrijven beginnen met een training. Goudappel koos vanuit het management bewust een andere volgorde. Eerst met de eigen IT- en AI-werkgroep vastleggen wat wel en niet mocht. Dat klinkt formeel en bleek cruciaal.
Dan komt de tweede uitdaging: hoe krijg je 300 mensen tegelijk over de drempel zonder dat het niveau gemiddeld wordt? Wie al met ChatGPT werkt, verveelt zich in een introductie. Wie nog nooit een prompt schreef, verdrinkt in een verdiepingssessie. Er is ritme en differentiatie nodig.
Zo verankert een adviesbureau AI structureel
Samen zetten we een meerjarig trainingstraject op.
Toen het beleid stond, trapte Goudappel de interne implementatie af met een lunchsessie door onze trainer Alex Klein. Geen lange training, maar een laagdrempelige inspiratiebijeenkomst van een uur om iedereen mee te krijgen. Draagvlak bij álle medewerkers is essentieel, want als alleen een paar enthousiastelingen meedoen, stokt de verandering snel. Daarna rolden de introductietrainingen uit, op verschillende locaties waaronder Deventer en Den Haag, met gemengde groepen zodat verschillende perspectieven samenkomen.
De trainingen gaan niet alleen over wat AI kan, maar vooral over denkwijze: hoe splits je een werkproces op, hoe bouw je goede prompts, hoe herken je kansen? Voor medewerkers die verder zijn, volgen verdiepende sessies over integratie in dagelijkse processen. Tussendoor stimuleren we kennisdeling: medewerkers bespreken hun beste prompts, ideeën en uitgewerkte processen met elkaar.
Er liggen nu heldere kaders, een gedeelde basis uit de lunchsessie en gedifferentieerde trainingen op locaties door het land. Doordat medewerkers hun vondsten delen, profiteert de rest daar direct van en ontstaat er een vliegwiel.
De nadruk ligt daarbij steeds op vaardigheden en denkwijzen, niet op losse trucs. Medewerkers leren hoe ze AI verantwoord en slim inzetten, ook als er morgen nieuwe tools of functies verschijnen. Zo blijft de organisatie niet afhankelijk van één hype of moment, maar groeit ze mee met de ontwikkelingen.
Laatst gewijzigd: augustus 2026
“We wilden AI niet als eenmalige tool, maar als structureel onderdeel van onze manier van werken. Daarom begonnen we bij beleid en kaders, niet bij een cursus.”
Cases
Meer cases
Beheersbare AI-adoptie in de autobranche.
In een dealerholding gebruikt iedereen straks AI, met of zonder afspraken. Zonder kaders zou iedereen bij Amega op eigen houtje beginnen. Nu dragen ambassadeurs één aanpak uit.
AI in de zorg, dataveilig toegepast.
Lange teksten en beleidsstukken slokken bij Pantein uren op. AI kan dat versnellen, maar niet ten koste van patiëntgegevens. Daarom begon de AI Fundamentals training bij de datavraag.
AI in de installatiebranche, 100+ opgeleid.
Wie een halfjaar niet bijleert, loopt achter op de rest van de sector. Elk aangesloten bedrijf zocht het los uit. Nu volgt het hele netwerk van ElektroNed één route.
FAQ
Veelgestelde vragen
Omdat medewerkers zich vaak stilhouden zolang ze niet precies weten wat veilig is. Vanuit het management koos Goudappel er bewust voor om eerst duidelijkheid te scheppen: samen met de eigen IT- en AIwerkgroep legden ze vast wat wél en níet mocht. Met heldere regels krijgen mensen juist de vrijheid en het vertrouwen om AI in hun eigen werk toe te passen.
Met differentiatie en ritme. Introductietrainingen voor wie begint, verdiepingssessies voor wie al met AI werkt, verspreid over meerdere locaties en met gemengde groepen. Zo verveelt de gevorderde zich niet en verdrinkt de beginner niet.
Door kennisdeling actief te organiseren. Bij Goudappel bespreken medewerkers hun beste prompts, ideeën en uitgewerkte processen met elkaar. Ontdekt één iemand hoe een proces slimmer kan, dan profiteert de rest daar direct van.
Ja. Artikel 4 van de EU AI Act verplicht elke organisatie die AI gebruikt tot een toereikend niveau van AI-geletterdheid bij medewerkers. Die eis geldt sinds 2 februari 2025 en wordt sinds 2 augustus 2026 gehandhaafd. De wet schrijft geen vaste training of certificaat voor, maar je moet wel kunnen laten zien wat je doet. Vastgelegde kaders en een trainingsoverzicht zijn daarvoor het bewijs.
Langer dan één trainingsdag. Bij Goudappel is het een meerjarig traject dat begon bij beleid, doorliep via een lunchsessie en introductietrainingen, en nu verder gaat met verdiepende sessies. Nieuwe rondes volgen, omdat de technologie blijft veranderen.
AI verankeren vraagt kaders, ritme en tijd
Voor middelgrote tot grote organisaties is AI zelden een eendagsoplossing. Het is een traject dat begint bij kaders en doorloopt via trainingen en kennisdeling, waarbij het team steeds zelfstandiger wordt. In een kennismaking van 30 minuten zoeken we samen uit hoe dat bij jullie eruitziet.