Kao: hoe een FMCG-marketingteam met AI begon te winnen
01 · Het probleem
Kao verkoopt zijn merken onder meer via e-tailers. Binnen het Nederlandse marketingteam was AI grotendeels onbekend terrein: veel collega’s kenden de technologie nog niet en wisten dus ook niet waar ze zouden moeten beginnen.
02 · De oplossing
Een praktijkgerichte training die laat zien wat er mogelijk is met tekst, beeld en de tools die het team al gebruikt. De nadruk ligt op toepassing op individueel niveau, zodat iedereen zelf aan de slag kan.
03 · Het resultaat
Het team werkt actief met AI, vooral op tekst: content komt sneller tot stand en er wordt efficiënter met budgetten gewerkt. Collega’s zien zelf waar AI hun werk kan versnellen en gaan er op eigen initiatief mee aan de slag.
Van onbekend terrein naar een team dat er zelf mee aan de slag is.
Wat is een AI-training voor een marketingteam?
Een AI-training voor een marketingteam is een praktijkgerichte sessie waarin marketeers leren wat generatieve AI voor hun werk betekent en hoe ze het zelf toepassen. In dit geval een eerste kennismaking, met nadruk op toepassing op individueel niveau.
Waarom AI in FMCG-marketing lang onbekend terrein blijft
Binnen het Nederlandse marketingteam van Kao was AI grotendeels onbekend terrein. Niet uit onwil, maar omdat niemand precies wist wat de technologie voor dit werk betekende. En wat je niet kent, zet je niet in.
Loes Dijkstra, Marketing Manager, zag PromptGorillas voorbijkomen bij een van hun e-tailers en herkende direct de potentie. Met haar enthousiasme bracht ze het team in contact met AI.
Wat een eerste AI-training voor marketing moet doen
Het doel van de training was helder: laten zien wat er allemaal mogelijk is en hoe AI bijdraagt aan kosten- en tijdsefficiënt werken. Geen strategisch programma, maar een kennismaking die concreet genoeg is om zelf mee verder te kunnen.
Daarom ligt de nadruk op toepassing op individueel niveau. Iedereen moet zelf aan de slag kunnen met tekst, beeld en de tools die daarbij horen, in plaats van te wachten tot er ergens beleid ligt.
Zo landt een eerste AI-training bij een FMCG-marketingteam
De training is praktisch van opzet, en volgens Loes maakt dat het verschil. Het praktische karakter viel goed in de smaak, vooral omdat AI daarmee tastbaar werd gemaakt voor iedereen. De training overtrof haar verwachtingen.
Na de training gaan Loes en haar collega’s actief met AI aan de slag, vooral op het gebied van tekst: snellere contentcreatie en efficiënter werken met budgetten. Beeld blijft lastiger vanwege rechtenkwesties; dat onderwerp ligt nu bij de regionale teams.
De interne focus ligt op dit moment op andere prioriteiten, maar de basis ligt er. Loes ziet AI in de toekomst een grotere rol spelen binnen Kao.
Laatst gewijzigd: augustus 2026
“Geen ingewikkeld gedoe, maar een informatieve en leuke training die je meteen op ideeën brengt.”
Cases
Meer cases
AI-adoptie in een marketingbureau.
Een bureau loopt alleen voorop als iedereen meekomt. De AI-kennis van Leadlogic zat opgesloten bij één projectgroep. Nu werken er collega's door de hele organisatie mee.
AI in een creatief bureau, merkvast.
Elke klant heeft eigen tone-of-voice-regels, terminologie en stijlafspraken. Die bewaken kostte NOSUCH bij elke uiting tijd. Nu bewaakt een GPT per klant de merkconsistentie.
AI in e-commerce, eigen custom GPT’s bouwen.
AI moet structureel worden ingezet, niet voor simpele klusjes. Het team van Vitakruid haalde er niet uit wat erin zat. Nu bouwt het zelf custom GPT's.
FAQ
Veelgestelde vragen
Wat generatieve AI kan betekenen voor het eigen werk en hoe je het zelf toepast op tekst, beeld en de tools die al in gebruik zijn. Bij Kao ligt de nadruk op toepassing op individueel niveau, zodat iedere marketeer na afloop zelf verder kan in plaats van te wachten op beleid.
Dat vraagt eerst duidelijkheid. Bij Kao blijft beeld een uitdaging vanwege rechtenkwesties, en wordt dat onderwerp samen met de regionale teams verkend. De toepassing op tekst kon wel direct starten.
In het terugkerende tekstwerk. Bij Kao gaat het om snellere contentcreatie en efficiënter werken met budgetten. Dat zijn taken met veel herhaling, waar de winst het snelst zichtbaar wordt.
Ja, mits de nadruk ligt op toepassing op individueel niveau. Bij Kao moest iedereen zelf aan de slag kunnen met tekst, beeld en de eigen tools, in plaats van te wachten op beleid. Daardoor haalt elke deelnemer eruit wat bij zijn werk past.
Na één dagdeel herkennen medewerkers zelf kansen en komen ze uit eigen beweging met ideeën om processen te verbeteren. Ze krijgen stabiele resultaten uit AI-tools en herkennen wanneer AI het fout heeft. Daarnaast bouwen ze de AI-geletterdheid op die de EU AI Act van werkgevers vraagt.
De AI Fundamentals training duurt vier uur, vindt incompany plaats op jullie locatie en telt maximaal vijftien deelnemers per sessie. We trainen platformonafhankelijk, dus met ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini of een andere tool. Deelnemers ontvangen een officieel AI-certificaat.
Jullie team zit waarschijnlijk ook niet op slides te wachten
Bij veel organisaties hangt AI tussen “we weten dat het moet” en “we gebruiken het structureel”. Precies daar maakt één goede training het verschil. In een kennismakingsgesprek zoeken we samen uit waar bij jullie de eerste winst zit.