AI in service design, eigen GPT’s.
01 · Het probleem
Essense ontwerpt klantervaringen: van klantonderzoek naar concepten, van losse observaties naar structurele verbeteringen. Innovatie staat er hoog in het vaandel en het team oriënteerde zich al op AI. Alleen bleef het gebruik hangen bij simpele vragen, terwijl de ambitie was om AI gericht in te zetten in het dagelijkse werkproces.
02 · De oplossing
De AI Accelerator, een hands-on training met diepgang: kennis over mogelijkheden en beperkingen, praktische vaardigheden voor het maken van Custom GPT’s, en technieken voor effectieve prompts. Met casestudies afgestemd op service design en klantbeleving
03 · Het resultaat
Het team maakt nu eigen GPT’s voor specifieke toepassingen en formuleert gerichtere prompts. Er lopen interne projecten, van een tool om snel scenario’s te visualiseren tot een slimme kennisbank
Van basisvragen stellen naar zelf GPT's bouwen.
Wat is de AI Accelerator training?
De AI Accelerator is een verdiepende, hands-on training voor teams die de basis al beheersen en verder willen dan losse vragen stellen aan AI.
In dit geval met casestudies aangepast aan service design en klantbeleving.
AI in service design, maar hoe ver?
Service design draait om vertaalslagen. Een interviewreeks wordt een inzicht, een inzicht wordt een concept, een concept wordt een dienst die klanten daadwerkelijk beter helpt. Dat werk vraagt structureren, herformuleren en scenario’s naast elkaar leggen: precies het soort denkwerk waar AI iets aan kan toevoegen.
Daar zit ook de grens. Een model dat losse vragen beantwoordt, helpt bij het opschrijven maar niet bij het denken. Wat Essense zocht, waren manieren om gerichter met AI te werken: custom GPT’s bouwen en scherpere prompts schrijven, zodat de technologie daadwerkelijk bijdraagt aan een betere klantbeleving.
Van zoekmachine naar meewerkende collega
De uitdaging voor een team dat al met AI werkt is anders dan voor een beginnend team. Je hoeft niemand te overtuigen van het nut en de basis is bekend. Wat ze nodig hebben, is de stap van gebruiker naar ontwerper.
Dat betekent onder andere leren hoe je een Custom GPT maakt die op je eigen werk is afgestemd, en hoe je prompts schrijft die de AI gericht sturen. Na een grondige oriëntatie koos Essense daarom voor de AI Accelerator. Sander Kruitwagen over die keuze: praktisch, hands-on en met diepgang, precies wat ze zochten.
Zo verdiept een team in service design
De training is veelomvattend en praktijkgericht. Eerst kennis over AI en ChatGPT, waarbij deelnemers ingaan op zowel de mogelijkheden als de beperkingen. Daarna praktische vaardigheden voor het maken van Custom GPT’s, zodat de tools op specifieke behoeften binnen hun werk aansluiten.
Een belangrijk onderdeel is het ontwikkelen van technieken voor effectieve prompts, waarmee deelnemers de AI-systemen beter sturen richting bruikbare resultaten. De casestudies aan het einde zijn aangepast aan service design en klantbeleving, wat deelnemers als een van de nuttigste onderdelen noemen.
Die opbouw is geen toeval. Een verdiepende training werkt van proces naar oplossing: eerst je eigen werkprocessen opsplitsen in taken en per taak beoordelen waar de tijd zit en waar de herhaling, dan per kans een concreet plan maken, en pas daarna bouwen. Wie meteen begint met bouwen, krijgt tools die niemand gebruikt.
Het team maakt nu eigen GPT’s voor specifieke toepassingen en formuleert gerichtere prompts. Concrete cijfers ontbreken nog, maar er lopen wel interne projecten: van een tool om snel scenario’s te visualiseren tot een slimme kennisbank. Daarmee ligt er een duidelijk pad om AI structureel in te zetten voor complexere toepassingen.
Laatst gewijzigd: augustus 2026
“Wij wilden echt een stap verder gaan dan alleen basisvragen stellen aan AI. Het doel was om AI op een geavanceerdere manier te gebruiken.”
“De casestudies aan het einde die waren aangepast aan service design en klantbeleving waren erg nuttig.”
Cases
Meer cases
AI in e-commerce, eigen custom GPT’s bouwen.
AI moet structureel worden ingezet, niet voor simpele klusjes. Het team van Vitakruid haalde er niet uit wat erin zat. Nu bouwt het zelf custom GPT's.
AI in de adviesbranche, kaders eerst.
Goudappel adviseert over mobiliteit en werkt met data van publieke opdrachtgevers. Zonder kaders hield iedereen zich stil. Nu ligt vast wat mag en zet het team AI structureel in.
AI in een creatief bureau, merkvast.
Elke klant heeft eigen tone-of-voice-regels, terminologie en stijlafspraken. Die bewaken kostte NOSUCH bij elke uiting tijd. Nu bewaakt een GPT per klant de merkconsistentie.
FAQ
Veelgestelde vragen
Voor teams die de basis al beheersen en merken dat hun AI-gebruik blijft steken bij eenvoudige vragen. Overtuigen is dan niet meer nodig. De sessie richt zich op Custom GPT’s maken en op prompttechnieken die de output daadwerkelijk sturen.
Een prompt is een eenmalige instructie, een Custom GPT legt die instructie vast voor herhaald gebruik. Daardoor hoef je niet elke keer opnieuw uit te leggen wat je wilt. Voor terugkerend werk scheelt dat structureel tijd.
Door de casestudies aan te passen aan het vakgebied. Bij Essense zijn de opdrachten afgestemd op service design en klantbeleving, en deelnemers noemen juist dat onderdeel als het meest bruikbare van de dag.
Bij Essense lopen er interne projecten die uit de training zijn voortgekomen, waaronder een tool om snel scenario’s te visualiseren en een slimme kennisbank. Dat zijn toepassingen die het vertaalwerk van klantonderzoek naar concepten ondersteunen.
Net zoveel als over de mogelijkheden. Bij Essense gingen deelnemers eerst in op wat AI wel en niet kan, voordat ze Custom GPT’s gingen maken. Weten wanneer je AI beter niet inzet, voorkomt tijdverspilling.
Vier blokken: een opfrisser van de basisprincipes en verdieping van de AI mindset, je eigen werkprocessen ontleden op AI-kansen, per kans een gericht AI-plan maken, en de rest van de dag onder begeleiding AI-oplossingen bouwen. Wat deelnemers bouwen, nemen ze mee en zetten ze de volgende dag in.
AI Fundamentals of een vergelijkbaar niveau. De training is bedoeld voor teams die de basis al beheersen. De sessie vindt incompany plaats op jullie locatie, in afstemming qua duur en groepsgrootte, en is platformonafhankelijk: de vaardigheden werken in ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Mistral of een andere tool. Elke deelnemer ontvangt een officieel AI-certificaat.
Jullie team werkt al met AI. Maar haalt het er alles uit?
Veel teams blijven hangen op basisgebruik: het gebruik is ad hoc en de business impact onduidelijk. De AI Accelerator geeft je team de blik om kansen in de eigen werkprocessen te herkennen, plus de tools om er direct mee aan de slag te gaan. In een kennismaking van 30 minuten kijken we samen of dat de juiste volgende stap is.