AI voor waardecreatie in portfoliobedrijven.
01 · Het probleem
BIQ Investments investeert in start- en scale-ups en stuurt op waardecreatie, niet alleen op kapitaal. In een uitdagend economisch klimaat spelen er twee grote uitdagingen: een tekort aan goed personeel en hogere kost.
02 · De oplossing
Twee trainingen op directie-niveau die niet bij de tools beginnen maar bij de kansen: waar in een portfoliobedrijf zit herhalend werk, waar gaat geld naar externe partijen, en waar levert AI direct rendement. Met tekst- en beeldgeneratie als werkmateriaal.
03 · Het resultaat
Vier terugkerende processen bij de deelnemingen zijn anders ingericht, met directe kostenbesparing op vertaling, productinformatie, documentatie en doelgroepcommunicatie.
Twee trainingen, vier processen goedkoper, verspreid over meerdere deelnemingen.
Wat is AI op directieniveau?
AI op directieniveau draait om kansen herkennen: weten waar in de eigen processen rendement zit, zonder dat je de oplossing zelf hoeft te bouwen.
In dit geval bij een investeringsmaatschappij, waar twee trainingen leidden tot vier processen die bij de deelnemingen anders zijn ingericht.
Waar de volgende waardesprong vandaan komt
Voor Wim en Boudewijn betekent goed investeren niet alleen kapitaal inbrengen, maar zien waar de volgende sprong in waarde vandaan komt. Bij BIQ speelden twee grote uitdagingen: een tekort aan goed personeel en hogere kosten door inflatie. Efficiënter werken is dan de route naar meer waardecreatie en winst, en AI kan dat mogelijk maken.
AI staat op de agenda van elke investeerder. De afstand van “we moeten er iets mee” naar “het draait bij portfoliobedrijf X” is groot. Die afstand wilden ze dichten.
Van directie-inzicht naar toepassing bij een deelneming
De uitdaging voor een investeerder is anders dan voor een operationele CEO. Wim en Boudewijn hoeven AI niet zelf in hun workflow te bouwen. Ze moeten het herkennen, begrijpen en meenemen in het gesprek met hun deelnemingen.
Hands-on werken helpt daarbij, zolang het bijdraagt aan het inzicht in wat AI kan en waar het tot meer efficiëntie en effectiviteit leidt. Waar het om gaat: in een boardmeeting een concrete AI-kans kunnen benoemen, met een ingeschatte impact. Dat betekent zien waar AI in een operationeel bedrijf verschil maakt, en waar niet.
Zo landen AI-kansen in portfoliobedrijven
Samen zetten we twee trainingen op waarin tekst- en beeldgeneratie op directie-niveau aan bod komen, met ChatGPT en MidJourney als werkmateriaal. Niet in abstracte voorbeelden, maar in casussen die op de participaties toepasbaar zijn. Welke tekstproductie kan goedkoper. Waar maak je zelf visuele content. Hoe differentieer je communicatie per land en per leeftijdsgroep zonder extra marketingteam.
De waarde zit in het concreet maken. Geen slides over wat AI is, wel voorbeelden waarbij Wim en Boudewijn denken: dit draait bij deelneming Y ook, en daar betalen we nu een externe partij voor. Dat is het moment waarop de investering wordt terugverdiend in een paar besluiten.
]De impact was al snel zichtbaar bij de participaties. Vertaal- en copyrightbudgetten zijn stopgezet omdat AI-tools die taken sneller en goedkoper uitvoeren, productinformatie is geautomatiseerd, complexe documentatie zoals algemene en garantievoorwaarden is bijgewerkt, en doelgroepcommunicatie is gepersonaliseerd per land en per leeftijdsgroep.
Er komt nog iets bij dat lastiger te meten is. Er gaat vaak veel tijd op aan het produceren van informatie, waardoor er weinig ruimte is voor analyse. AI maakt informatie sneller beschikbaar, zodat er meer tijd is om er daadwerkelijk iets mee te doen. Dat maakt het werk niet alleen efficiënter, maar ook leuker.
De trainingen zelf werden als energiek en inspirerend ervaren. Voor Wim was het een eyeopener wat er allemaal mogelijk is met AI.
Laatst gewijzigd: augustus 2026
“Prompten wordt gewoon de nieuwe noodzakelijke skill van werknemers. En het maken van betere prompts zorgt ook direct voor betere output en hogere kwaliteit.”
Cases
Meer cases
AI-training als partnership, voor je achterban.
Ondernemers vroegen Qredits om hulp bij AI. Zelf trainers aannemen betekende een specialisme opbouwen dat losstaat van hun vak. Nu bereiken ze er tientallen ondernemers per jaar mee.
Beheersbare AI-adoptie in de autobranche.
In een dealerholding gebruikt iedereen straks AI, met of zonder afspraken. Zonder kaders zou iedereen bij Amega op eigen houtje beginnen. Nu dragen ambassadeurs één aanpak uit.
AI in de installatiebranche, 100+ opgeleid.
Wie een halfjaar niet bijleert, loopt achter op de rest van de sector. Elk aangesloten bedrijf zocht het los uit. Nu volgt het hele netwerk van ElektroNed één route.
Eén training, impact bij meerdere bedrijven
Voor directies van holdings, investeringsmaatschappijen en multi-site organisaties heeft AI-training een extra waarde: wat jij leert, landt in meerdere bedrijven tegelijk. In een kennismakingsgesprek kijken we hoe dat bij jullie participaties of vestigingen zou werken.